「AI（人工知能）とは何か？」

こんにちは、QUESTUPの木村です。
本日から「生成AIパスポート」の取得に向けた学習の記録を時々ブログにまとめていきます。

第1回は、「AI（人工知能）」という言葉そのものの定義と、その出発点から現在に至るまでの進化、そしてよく混同されがちな「ロボット」との違いについて整理してみます。

1. AI（人工知能）の定義とは？

「AI」とは、“Artificial Intelligence”の略で、日本語では「人工知能」と訳されます。
これは、人間の知的能力──たとえば、「考える」「判断する」「学習する」「予測する」などの働きを、コンピュータやシステムに人工的に再現させようとする技術や仕組みのことです。

🔍 ポイント整理：

• 人間の“知能”を模倣する技術
• 推論・学習・自然言語処理・画像認識などが含まれる
• 明確な定義は分野によってやや異なるが、基本は「知的な処理をする機械」

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2. AIとロボットの違い

AIとロボットは、混同されやすい言葉です。
ここではその違いを明確にしておきましょう。

比較項目	AI（人工知能）	ロボット
本質	ソフトウェア	ハードウェア（物理的な機械）
目的	知的な判断や学習を行う	実際に動作する・作業を行う
関係性	ロボットにAIが搭載されている場合もある	AIを使わないロボットも存在する

たとえば、ChatGPTはAIですがロボットではありません。
逆に、お掃除ロボット「ルンバ」はロボットであり、一部AIも搭載されていますが、AIがない単純動作のロボットも多数存在します。

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3. AIの出発点と現在

AIの歴史は1956年、アメリカ・ダートマス会議にてジョン・マッカーシーらが「人工知能（Artificial Intelligence）」という言葉を提案したところから始まりました。

当初は「人間のように考えるマシン」を目指していましたが、以下のように進化してきました。

🧠 AIの進化ステージ

時代	特徴
1950～70年代	推論やルールベース（記号処理型AI）
1980年代	エキスパートシステム（専門知識を使った推論）
2000年代以降	機械学習（経験から学ぶ）
2010年代以降	ディープラーニング（大量データと深層学習）
2020年代～	生成AI（画像・テキストの自動生成、例：ChatGPT）

今では、生成AIという新しいカテゴリが登場し、画像、音声、動画、テキストの創造すら可能になっています。まさにAIの進化は加速度を増しています。

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まとめ：AIは“考える力”をもった仕組み

AIとは単なる道具ではなく、「知的な働き」を再現するためのソフトウェア技術です。
ロボットとの違いも正しく理解することで、AIにできること・できないことが見えてきます。

今後の記事では、生成AIやプロンプト、活用事例、リスク・倫理、法的問題などについても学びながら、理解を深めていきます。

以下AIによってスライド形式でまとめくれたのを共有させていただきます！